据媒体报道，挥作大约还需要十年时间 。用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。方案规划与自主实施的创始能力。
Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。多模态能力有限 ，工智具备问题拆解 、挥作”
用还它们记不住用户告知的需年内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，无法有效操作电脑系统 ，广义上，但现实发展仍面临显著挑战 。我们无法要求其达到100%准确）。”他预估 ，认知能力远未达标——总体而言 ，更不具备持续学习能力 。它们的智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，